CPU AMD Ryzen 9 7900X (12 nhân 24 luồng/boost 5,6 GHz/76 MB Cache/TDP 170W) – Box chính hãng

Đánh giá CPU AMD Ryzen 9 7900X (4.7 GHz Upto 5.6GHz / 76MB / 12 Cores, 24 Threads / 170W / Socket AM5)

Kiến trúc Zen 4

Zen 4 sử dụng phần lớn thiết kế mà AMD đưa ra với Zen 3, bao gồm cấu trúc liên kết bộ nhớ cache và phức hợp tám lõi. Điều đó nói rằng, đã có những cải tiến đáng kể trong thiết kế, cho phép tăng xung nhịp cao hơn, lên đến 5,7 GHz trên 7950X, bộ nhớ đệm L2 lớn hơn và cuối cùng là đồ họa tích hợp từ họ RDNA2.

Chuyển sang Zen 4, thiết kế CPU AMD Ryzen 9 7900X đã được tinh chỉnh để thêm bộ nhớ đệm Op lớn hơn, IRQ và thanh ghi FP lớn hơn. AMD cũng đã đưa bộ đệm sâu hơn vào thiết kế và bổ sung hỗ trợ AVX512.

Zen 4 bao gồm cải tiến dự đoán nhánh trên giao diện người dùng với L1 lớn hơn 50% và bộ nhớ đệm Op tổng thể lớn hơn 68%.

Với Zen 4, cuối cùng chúng ta cũng có được IOD tốt hơn – một thiết kế 6nm nhỏ hơn nhiều với đồ họa RDNA2, hỗ trợ DDR5 và 28 làn PCIe 5.0.

CPU AMD Ryzen 9 7900X sẽ kết hợp nhu cầu của cả người đam mê và game thủ vào một CPU tuyệt vời!

Nâng cấp hiệu năng

CPU AMD Ryzen 9 7900X có tốc độ cơ bản 4,70 GHz, với tần số tăng 5,60 GHz ấn tượng. Bộ xử lý đi kèm với các giới hạn công suất 170 W TDP và 230 W PPT như 7950X, với ít lõi hơn để phân phối năng lượng đó cho nhau, có nghĩa là tần số cư trú được tăng cường tốt hơn. AMD rõ ràng về nhu cầu ít nhất phải có bộ làm mát CPU AIO chất lỏng hậu mãi 240 mm hoặc 280 mm đi kèm với 7900X; tin tốt là Socket AM5 mới tương thích tốt hơn với AM4 để bạn có nhiều sự lựa chọn hơn.

Có hai tính năng bổ sung quan trọng cho dòng Ryzen 7000 đã quá hạn từ lâu và điều này có thể làm dịu thỏa thuận cho CPU AMD Ryzen 9 7900X. Đầu tiên, là sự bao gồm của đồ họa tích hợp. Sân chơi với Intel hiện đã được san bằng và tất cả những ai muốn những con chip này chỉ vì sức mạnh xử lý của chúng và không cần card đồ họa; sẽ nhận được một iGPU có khả năng tương tự như các iGPU mà Intel đưa vào bộ vi xử lý máy tính để bàn Core i9 của mình. 

Tính năng thứ hai sẽ đặc biệt thu hút đám đông học sâu AI, đó là việc bổ sung các tập lệnh AVX-512, VNNI và BFLOAT16. Việc triển khai AVX-512 của AMD không đi kèm với chi phí năng lượng bổ sung và sẽ không dẫn đến tốc độ xung nhịp thấp hơn để giảm tiêu thụ / tiêu thụ điện năng khi chạy mã sử dụng nó.